Materialinformatik beschreibt den systematischen Einsatz datengetriebener Methoden, maschinellen Lernens und hoher Durchsatzverfahren zur Entdeckung, Vorhersage und Optimierung von Werkstoffeigenschaften. Sie verbindet experimentelle und rechnerische Datenbanken, strukturale Deskriptoren und Unsicherheitsabschätzung, um Struktur–Eigenschaft–Prozess‑Beziehungen zu extrahieren, autonome Forschungs‑Workflows zu ermöglichen und das Materialdesign zu beschleunigen.