Materialinformatik verbindet Werkstoffwissenschaft mit Datenwissenschaft, Statistik und maschinellem Lernen. Heterogene Daten aus Experiment, Simulation und Literatur werden kuratiert, strukturiert und mit Algorithmen zur Eigenschaftsvorhersage, inversen Werkstoffsuche und Prozessoptimierung genutzt. Sie ist Kern des Materials Genome Initiative und ermöglicht beschleunigtes Design von Legierungen, Polymeren, Keramiken und Funktionswerkstoffen.