Große Sprachmodelle sind tiefneuronale Netzwerke mit Milliarden Parametern, die auf umfangreichen Textkorpora trainiert werden und Wahrscheinlichkeitsverteilungen über Wortfolgen modellieren. In der Materialwissenschaft unterstützen sie Text- und Daten-Mining, automatische Extraktion von Werkstoffkennwerten, Generierung von Versuchsvorschlägen, semantische Suche und die Kopplung zu Materialinformatik-Plattformen für wissensgetriebene Werkstoffentwicklung.