Bildsegmentierung bezeichnet die algorithmische Aufteilung von Bilddaten in sinnvolle Regionen, z.B. Phasen, Poren oder Körner in mikrostrukturellen Aufnahmen. In der Werkstoffwissenschaft ermöglicht sie quantitative Gefügeanalyse, Defekterkennung und Merkmalsextraktion für statistische Auswertungen und simulationsgestützte Modelle. Moderne Ansätze nutzen maschinelles Lernen und Deep Learning für robuste, automatisierte Auswertung großer Datensätze.