Bildanalyse umfasst die quantitative Auswertung mikroskopischer oder tomografischer Bilder zur Bestimmung von Mikrostrukturparametern wie Korngröße, Porosität, Phasenanteilen, Rissnetzwerken und Texturen. Moderne Ansätze nutzen Segmentierung, Merkmalsextraktion, maschinelles Lernen und Deep Learning. Sie ermöglichen statistisch belastbare Struktur-Eigenschafts-Korrelationen, automatisierte Qualitätssicherung und datengetriebene Werkstoffentwicklung.