Bildvorverarbeitung umfasst algorithmische Schritte zur Verbesserung und Standardisierung von Bilddaten vor der eigentlichen Analyse, etwa Rauschentfernung, Kontrastanpassung, Entzerrung, Normalisierung und Segmentierungsvorbereitung. In der Materialwissenschaft dient sie der robusten Extraktion von Mikrostrukturmerkmalen aus Mikroskopie- oder Tomografiedaten und reduziert Artefakte, die die quantitative Gefüge- und Defektanalyse verfälschen könnten.