Bildverarbeitung in der Materialwissenschaft umfasst digitale Aufnahme, Filterung, Segmentierung und Analyse von Mikrostrukturen. Sie dient der automatisierten Korngrößenbestimmung, Phasen- und Porenanalyse, Textur- und Risscharakterisierung. Methoden reichen von klassischen Algorithmen (Schwellwert, Morphologie, Kanten) bis zu Deep Learning. Eine zentrale Rolle spielt die Quantifizierung nach Normen sowie die Fehlerreduktion gegenüber manueller Auswertung.