Künstliche Intelligenz wird in der Werkstoffwissenschaft eingesetzt, um Materialentwicklungsprozesse zu optimieren. Durch Algorithmen, maschinelles Lernen und neuronale Netze lassen sich Materialverhalten vorhersagen und Diagnoseprozesse automatisieren, was zu effizienteren Forschungsabläufen führt.
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