Bildsegmentierung ist die algorithmische Zerlegung von Bilddaten in bedeutsame Regionen, z.B. einzelne Körner, Phasen oder Poren in mikrostrukturellen Aufnahmen. In der Werkstoffwissenschaft dient sie zur quantitativen Gefügeanalyse, etwa zur Bestimmung von Korngrößen, Phasenvolumenanteilen oder Defektdichten. Sie umfasst klassische Verfahren wie Schwellwert- und Kantendetektion sowie moderne, lernbasierte Methoden, z.B. Deep-Learning-Modelle.