Bildanalyse umfasst quantitative Methoden zur Extraktion von Struktur‑ und Phaseninformationen aus mikroskopischen oder tomographischen Aufnahmen. In der Materialwissenschaft werden Segmentierung, Merkmalsextraktion und stereologische Auswertung genutzt, um Korngrößen, Porositäten, Phasenverteilung oder Rissnetzwerke zu bestimmen. Moderne Ansätze verwenden maschinelles Lernen und Deep Learning zur automatisierten, robusten Mikrostrukturcharakterisierung.