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Digitalisierung in der Werkstofftechnik

Experimentelle und analytische Techniken

Datenmanagement

Datenmanagement in der Werkstoffwissenschaft umfasst strukturierte Erfassung, Speicherung, Annotation, Versionierung und Bereitstellung experimenteller und simulativer Daten. Es nutzt standardisierte Formate, Metadaten, Ontologien und FAIR-Prinzipien, um Nachvollziehbarkeit, Wiederverwendbarkeit und Reproduzierbarkeit zu sichern. Integriert in elektronische Laborbücher und Datenbanken ermöglicht es Datenfusion, maschinelles Lernen, inverse Modellierung und beschleunigtes Materialdesign in einem durchgängigen, digitalen Workflow.

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