Forschungsdatenmanagement in der Werkstoffwissenschaft beinhaltet Planung, Erfassung, strukturierte Speicherung, Dokumentation, Kuratierung und Bereitstellung experimenteller und simulativer Daten. Es umfasst Metadatenstandards, Ontologien, Versionierung, FAIR-Prinzipien und Langzeitarchivierung. Effizientes Datenmanagement erhöht Reproduzierbarkeit, ermöglicht datengetriebene Analysen, fördert Wiederverwendung in Data-Mining- und ML-Anwendungen und unterstützt kollaborative Forschung.