Digitale Bildverarbeitung in der Materialwissenschaft umfasst Erfassung, Filterung, Segmentierung und quantitative Analyse mikroskopischer oder makroskopischer Bilddaten. Sie ermöglicht automatisierte Gefügeklassifikation, Korn- und Porenauswertung, Phasenfraktionierung, Rissdetektion sowie in-situ-4D-Analysen. Algorithmen der Mustererkennung und des maschinellen Lernens korrelieren Bildmerk­male mit mechanischen, thermischen oder funktionalen Eigenschaften und unterstützen virtuelle Prüfverfahren.