Daten-Mining in der Werkstoffwissenschaft bezeichnet die systematische Extraktion von Mustern, Korrelationen und Modellen aus großen, oft heterogenen Werkstoffdatenbeständen. Es umfasst Klassifikation, Clustering, Dimensionsreduktion und Regressionsverfahren zur Vorhersage von Struktur-Eigenschafts-Beziehungen, Prozessfenstern und Versagenswahrscheinlichkeiten. Durch Kombination mit Hochdurchsatzexperimenten und Simulationen beschleunigt Daten-Mining die Materialentdeckung und -optimierung erheblich.