Synthetische Daten sind künstlich generierte Datensätze, z.B. aus Simulationen, generativen Modellen oder physikalisch informierten Algorithmen. In der Werkstoffwissenschaft dienen sie zum Training datengetriebener Modelle, zur Erweiterung seltener Experimentdaten und zur systematischen Exploration von Material- und Prozessräumen. Ihre Nützlichkeit hängt von physikalischer Plausibilität, Repräsentativität und korrekter Unsicherheitsmodellierung ab, um Verzerrungen und Fehlverallgemeinerungen zu vermeiden.