Ein mikrostruktureller Fingerabdruck ist eine quantitative, meist hochdimensionale Beschreibung einer Gefügekonfiguration, abgeleitet aus Bildgebung (z.B. EBSD, µCT) oder Streumethoden. Er umfasst statistische Merkmale von Phasen, Korngrößen, Orientierungen, Defekten und Topologie und erlaubt die eindeutige Zuordnung zu Prozessbedingungen, Eigenschaften oder Degradationszuständen, häufig unter Nutzung von Machine Learning.