Bezeichnet die rechnergestützte Erzeugung repräsentativer Mikrostrukturen aus statistischen oder partiellen experimentellen Informationen. Methoden wie statistische Rekonstruktion, Markov-Random-Fields oder Deep Learning generieren virtuelle Gefüge, die reale Phasenverteilungen und Korrelationsfunktionen abbilden. Diese dienen als Grundlage für numerische Homogenisierung, Struktur-Eigenschafts-Analysen und virtuelle Werkstoffentwicklung.