Inverse Modellierung beschreibt die Bestimmung unbekannter Materialparameter, Randbedingungen oder Mikrostrukturmerkmale aus Messdaten, indem ein Vorwärtsmodell iterativ an Beobachtungen angepasst wird. Typische Anwendungen umfassen Identifikation konstitutiver Gesetze, Diffusionskoeffizienten, Risszähigkeit oder Prozessparameter. Mathematisch kommen Optimierung, Regularisierung und Bayes’sche Inferenz zum Einsatz, häufig gekoppelt mit Finite‑Element‑Simulationen und Unsicherheitsquantifizierung.