Automatisierte Analyse bezeichnet in den Materialwissenschaften den Einsatz von Algorithmen und Robotik zur selbsttätigen Erfassung, Auswertung und Korrelation von Werkstoffdaten, etwa aus Mikroskopie, Spektroskopie oder mechanischen Prüfungen. Durch Bildverarbeitung, Machine Learning und statistische Methoden werden Mikrostrukturen, Defekte und Phasen quantitativ charakterisiert, was Hochdurchsatz-Screening, objektive Bewertung und datengetriebene Werkstoffentwicklung ermöglicht.