Repräsentationslernen bezeichnet Methoden, bei denen Merkmale oder Muster automatisch aus komplexen, häufig multidimensionalen Datensätzen extrahiert werden. In den Material- und Werkstoffwissenschaften unterstützt es die Modellierung von Mikrostrukturen, Eigenschaften und Prozessen, indem es relevante Repräsentationen für Simulationen und Vorhersagen liefert.