Mesoskalen-Simulation beschreibt numerische Modelle auf Längenskalen zwischen Mikro- und Makroskopie, z.B. Körner, Poren oder Domänen. In der Werkstoffwissenschaft koppelt sie Mikrostrukturentwicklung (Keimbildung, Wachstum, Versetzungsdynamik) mit effektiven Eigenschaften wie Festigkeit oder Leitfähigkeit. Typische Methoden sind Phasenfeld, zelluläre Automaten, diskrete Versetzungsdynamik und Monte-Carlo-Modelle, oft gekoppelt mit FEM für multiskalige Materialvorhersagen.