Die reduzierte Ordnungsmodellierung zielt darauf ab, komplexe physikalische Systeme durch Vereinfachung der zugrunde liegenden Modelle schneller und effizienter zu simulieren. Dabei werden wesentliche Dynamiken beibehalten, während nebensächliche Details ausgelassen werden, um Rechenzeiten zu verkürzen.