Tag

Künstliche Intelligenz (KI) und KI-Systeme in der Werkstoffforschung

Konvolutionale Neuronale Netzwerke

Konvolutionale Neuronale Netzwerke sind tiefenlernende Architekturen, die Faltungsoperatoren zur automatischen Merkmalsextraktion nutzen. In den Materialwissenschaften werden sie zur Mikrostruktur- und Phasenklassifikation, Defekterkennung, inversen Struktur-Eigenschafts-Modellierung sowie zur Beschleunigung von Simulationen eingesetzt und erfordern große, kuratierte und annotierte Datensätze.

Frisch eingestellt

Neue Inhalte

Albakri, B. (Speaker)¹; Diniz, A.²; Benner, P.¹; Muth, T.³; Nakajima, S.⁴; Favaro, M.²; Kister, A.¹

Poster-Pitch-P…

Elrawy, A. (Speaker)¹; Koenig, M.¹; Lahann, J.²; Théato, P.¹

NextGen Materials 2025: The Convergence of Living Essence and Engineered Innovation

Poster-Pitch-P…

Brüning, H. (V)¹; Adam, J.¹; Keil, A.¹; Martins Melo, M.¹; Sachs, R.¹

International Conference on System-Integrated Intelligence - SysInt 2025

Melching, D. (Speaker)¹; Breitbarth, E.¹; Requena, G.¹; Strohmann, T.¹

Vielgesehen

Beliebte Inhalte

Poster-Pitch-P…

Brüning, H. (V)¹; Adam, J.¹; Keil, A.¹; Martins Melo, M.¹; Sachs, R.¹

International Conference on System-Integrated Intelligence - SysInt 2025

Poster-Pitch-P…

Elrawy, A. (Speaker)¹; Koenig, M.¹; Lahann, J.²; Théato, P.¹

NextGen Materials 2025: The Convergence of Living Essence and Engineered Innovation

Albakri, B. (Speaker)¹; Diniz, A.²; Benner, P.¹; Muth, T.³; Nakajima, S.⁴; Favaro, M.²; Kister, A.¹

Melching, D. (Speaker)¹; Breitbarth, E.¹; Requena, G.¹; Strohmann, T.¹

© 2026