Deskriptoren sind quantitativ erfassbare Größen, die relevante Aspekte eines Werkstoffs oder Prozesses kompakt abbilden, etwa Legierungszusammensetzung, Phasenanteile, Korngrößen, Topologie- oder Texturparameter. In der Materialinformatik dienen sie als Eingangsgrößen für maschinelles Lernen zur Eigenschaftsvorhersage und Werkstoffoptimierung. Geeignete Deskriptorauswahl und -generierung (Feature Engineering) ist entscheidend für Modellgüte und physikalische Interpretierbarkeit.