Datenverantwortung beschreibt das systematische Management von Forschungsdaten über deren gesamten Lebenszyklus, einschließlich Planung, Erfassung, Dokumentation, Qualitätssicherung, Speicherung, Auswertung, Nachnutzung und Archivierung. In den Materialwissenschaften umfasst sie standardisierte Metadaten, reproduzierbare Workflows, Versionierung von Simulations- und Messdaten sowie die Einhaltung von FAIR-Prinzipien (Findable, Accessible, Interoperable, Reusable) und rechtlicher Vorgaben.