Maschinell lesbare Daten sind in standardisierten, strukturierten Formaten kodiert, die von Algorithmen ohne menschliche Interpretation verarbeitet werden können. In den Materialwissenschaften ermöglichen sie automatisierte Auswertung, Datenfusion, FAIR-konforme Speicherung und Einsatz von KI-Methoden. Formate wie CSV, HDF5, XML oder JSON sowie standardisierte Ontologien erleichtern Reproduzierbarkeit, Metaanalysen und Materials-Informatics-Anwendungen.