Digitale Materialentwicklung integriert Simulation, Datenanalyse und maschinelles Lernen in den Werkstoffentwurf. Durch virtuelle Screening-Studien, multiskalige Modellierung und automatisierte Workflows (z.B. Materials Informatics, High-Throughput Computing) werden Struktur-Eigenschafts-Beziehungen quantitativ erfasst und Designräume effizient erkundet, wodurch Entwicklungszeiten und Experimentaufwand reduziert werden.