Parameterkalibrierung bezeichnet die Anpassung von Modellparametern an experimentelle oder referenztheoretische Daten, um vorhersagefähige Werkstoff- und Prozessmodelle zu erhalten. Es werden Optimierungs- oder Bayes’sche Inversionsverfahren genutzt, unter Berücksichtigung von Messfehlern und Regularisierung. Typische Anwendungen sind Fließkurvenmodelle, Diffusionskoeffizienten, Phasenfeld-Parameter oder Potenzialparameter in Atommodellen.