Ein Gauß-Prozess ist ein statistisches Modell, das in der Werkstoffwissenschaft zur Vorhersage von Materialeigenschaften eingesetzt wird. Durch die Betrachtung von Wahrscheinlichkeitsverteilungen über Funktionen hinweg ermöglicht es, Unsicherheiten zu quantifizieren und komplexe nichtlineare Zusammenhänge zu modellieren.