Bezeichnet die Genauigkeit, Vollständigkeit, Konsistenz, Reproduzierbarkeit und Aktualität von Mess-, Simulations- und Metadaten. Hohe Datenqualität erfordert standardisierte Messprotokolle, Kalibrierung, Fehlerabschätzung, Plausibilitätsprüfungen und lückenlose Dokumentation. Sie ist grundlegend für belastbare Struktur-Eigenschafts-Korrelationen, maschinelles Lernen, multiskalige Modellierung und die Übertragbarkeit von Werkstoffdatenbanken zwischen Labor, Simulation und industrieller Anwendung.