Automatische Bilderanalyse umfasst algorithmische Verfahren zur extraktionsfreien Auswertung von Bilddaten ohne manuelle Eingriffe. In der Werkstoffwissenschaft wird sie auf Mikrostruktur‑ und Oberflächenbilder angewendet, um Merkmale wie Korngrenzen, Porosität oder Textur statistisch zu erfassen. Kombinationen aus klassischer Bildverarbeitung, Machine Learning und Big‑Data‑Ansätzen beschleunigen Werkstoffcharakterisierung und ‑design.