Bildklassifizierung bezeichnet die automatische Zuordnung von Bildern zu definierten Klassen mithilfe von Algorithmen des maschinellen Lernens, insbesondere tiefen neuronalen Netzen. In den Materialwissenschaften wird sie zur Erkennung von Phasen, Gefügetypen, Porosität, Rissen oder Defekten in mikroskopischen Aufnahmen eingesetzt. Zentrale Aspekte sind robuste Merkmalsrepräsentation, Trainingsdatensätze, Generalisierungsfähigkeit und Interpretierbarkeit der Modelle.