Computergestütztes Legierungsdesign nutzt numerische Modelle, CALPHAD-basierte Thermodynamik, Hochdurchsatzsimulationen und Machine Learning zur Vorhersage von Phasenstabilität, Mikrostrukturentwicklung und Eigenschaften in Abhängigkeit von der chemischen Zusammensetzung und Prozessparametern. Es ermöglicht die effiziente Exploration hochdimensionaler Legierungsräume, z.B. für Hochentropie- oder Leichtlegierungen, und reduziert experimentellen Aufwand, indem vielversprechende Kandidaten zielgerichtet vorgeschlagen werden.