Prozessparameteroptimierung bezeichnet die systematische Anpassung verfahrensrelevanter Größen wie Temperatur, Zeit, Druck, Atmosphärenzusammensetzung oder Energiedichte zur Erreichung einer gewünschten Mikrostruktur und Eigenschaftskombination. Mithilfe experimenteller Designs, statistischer Methoden, Machine Learning und gekoppelter Prozess-Material-Modelle werden Zielgrößen wie Dichte, Härte, Restspannungen oder Textur maximiert bzw. variiert, während Defekte und Streuungen minimiert werden.