Datengetriebene Werkstoffentdeckung kombiniert moderne Datenanalytik, Machine Learning und Simulationen, um neue Materialien und Legierungssysteme zu identifizieren. Dieser Ansatz ermöglicht es, aus umfangreichen Datensätzen Zusammenhänge zu extrahieren und den herkömmlichen Forschungsprozess zu beschleunigen, was zu innovativen Lösungen in der Werkstoffentwicklung führt.