Lecture
Kononenko, D. (Speaker)¹; Brink, J.v.d.¹; Chernyavsky, D.¹; Hufenbach, J.K.¹; Kosiba, K.¹; Seleznev, M.²; Weidner, A.²
19.11.2025
AI MSE 2025
Clustering ist ein unüberwachtes Datenanalyseverfahren, das Datensätze in Gruppen mit ähnlichen Merkmalen unterteilt. In der Werkstoffwissenschaft wird es zur Identifikation von Struktur- oder Phasenklassen, zur Segmentierung von Mikroskopiebildern, zum Erkennen von Prozessregimen oder zur Materials Discovery eingesetzt. Typische Methoden sind k-Means, hierarchisches Clustering und Dichte-basiertes Clustering, oft angewendet auf hochdimensionale Eigenschafts- und Prozessparameterdaten.
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