Clustering ist ein unüberwachtes Datenanalyseverfahren, das Datensätze in Gruppen mit ähnlichen Merkmalen unterteilt. In der Werkstoffwissenschaft wird es zur Identifikation von Struktur- oder Phasenklassen, zur Segmentierung von Mikroskopiebildern, zum Erkennen von Prozessregimen oder zur Materials Discovery eingesetzt. Typische Methoden sind k-Means, hierarchisches Clustering und Dichte-basiertes Clustering, oft angewendet auf hochdimensionale Eigenschafts- und Prozessparameterdaten.