Struktur-Eigenschafts-Verknüpfungen beschreiben quantifizierbare Beziehungen zwischen atomarer, mikro- und makroskopischer Struktur eines Werkstoffs und seinen funktionalen, mechanischen oder chemischen Eigenschaften. Sie werden durch Experimente, Modellierung und Data-Science-Ansätze gewonnen und bilden die Grundlage für Werkstoffdesign, Prozessoptimierung und Lebensdauervorhersage. Moderne Ansätze nutzen Mehrskalenmodelle und maschinelles Lernen zur Identifikation komplexer Korrelationen.