Semantische Suchen nutzen Vektorraummodelle und Einbettungen (Embeddings), um Text, Bilder oder Messdaten nach ihrer inhaltlichen Ähnlichkeit statt rein syntaktischen Übereinstimmungen zu durchsuchen. In den Materialwissenschaften ermöglichen sie z.B. das Auffinden funktional ähnlicher Werkstoffeigenschaften, Prozessparameter oder Mikrostrukturen in großen Datenbanken und unterstützen damit Materialdesign, Literaturrecherche, automatisierte Wissensextraktion und inverse Werkstoffsuche.