Statistische Methoden in der Werkstoffwissenschaft umfassen deskriptive Statistik, Regressions- und Varianzanalysen, Versuchsplanung (DoE), multivariate Verfahren und Unsicherheitsquantifizierung. Sie dienen zur Auswertung von Messdaten, Identifikation signifikanter Einflussgrößen, Modellkalibrierung und Lebensdauervorhersage. Moderne Ansätze integrieren Bayes’sche Statistik und maschinelles Lernen, um komplexe Struktur-Eigenschafts-Beziehungen und stochastische Schädigungsprozesse abzubilden.