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MSE 2026
Genetischer Algorithmus ist ein stochastisches Optimierungsverfahren, das Prinzipien der Evolution nutzt: Selektion, Kreuzung und Mutation kodierter Lösungsvektoren. In der Werkstoffwissenschaft dient er zur Optimierung von Legierungszusammensetzungen, Prozessparametern und Mikrostrukturen, oft gekoppelt mit Simulations‑ oder Machine‑Learning‑Modellen, um komplexe, nichtlineare Zielgrößen wie Mehrziel‑Eigenschaftsprofile effizient zu durchsuchen.
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