Materialinformatik ist die Anwendung datenwissenschaftlicher und KI-Methoden auf werkstoffwissenschaftliche Fragestellungen. Sie verknüpft Prozess-, Struktur- und Eigenschaftsdaten in Datenbanken, nutzt Deskriptoren, Feature-Engineering und maschinelles Lernen zur Vorhersage von Materialverhalten und zum Inversdesign. Multiskalenmodelle werden mit Hochdurchsatzexperimenten kombiniert, um Entdeckung, Optimierung und Digitalisierung von Werkstoffen zu beschleunigen.